Febrero, 2026. Un estudio liderado por investigadores de la Universidad de Montreal reveló que algunos modelos de inteligencia artificial (IA) ya superan al ser humano promedio en pruebas estandarizadas de creatividad, aunque mantienen una brecha significativa con los individuos más talentosos.
Publicado en la revista Scientific Reports, este análisis —considerado el mayor comparativo realizado hasta la fecha entre humanos e IA— involucró a más de 100.000 participantes humanos y comparó sus respuestas con las de modelos avanzados como GPT-4, Claude y Gemini.
¿En qué consisitó la prueba?
La prueba principal utilizada fue la Tarea de Asociación Difusa, un test validado en psicología cognitiva que mide el pensamiento divergente. En esta tarea, los participantes deben generar 10 palabras lo menos relacionadas posibles entre sí en un tiempo limitado de 2 a 4 minutos.
La originalidad se evalúa mediante métricas como la distancia semántica entre las palabras, la complejidad y la integración semántica divergente.
Además, se incluyeron tareas más complejas, como la composición de haikus, la redacción de sinopsis de películas y la creación de relatos cortos, evaluados con indicadores como la complejidad de Lempel-Ziv.
Los resultados mostraron que modelos como GPT-4 favorecen respuestas más variadas y originales, por lo que superaron la puntuación media humana en la prueba.
En configuraciones óptimas, GPT-4 obtuvo resultados superiores al 72% de los participantes humanos. Otros modelos, como Gemini y Claude, también alcanzaron o superaron el promedio humano en ciertas condiciones.
Sin embargo, la mitad superior de los humanos, el 10% con las puntuaciones más altas, superó a todos los modelos evaluados, mostrando ventaja clara en originalidad y profundidad.
En tareas lingüísticas complejas, la IA demostró un rendimiento comparable o superior al promedio humano, pero los humanos con experiencia creativa mantuvieron superioridad en aspectos como la semántica y la voz personal.
En configuraciones estándar, los modelos de IA tendían a repetir palabras predecibles como “microscopio” en un 70% o “elefante” en un 60% de los casos, mientras que los humanos generaban opciones más diversas, con palabras como “auto” apareciendo solo en el 1,4% como la más frecuente.
Karim Gerbi, profesor de psicología en la Universidad de Montreal y uno de los autores principales, explicó que “para tareas bien definidas, algunos modelos de IA ya superan la creatividad humana media”. Sin embargo, añadió que “los mejores sistemas de IA aún están por debajo de los niveles alcanzados por los humanos más creativos”.
Gerbi enfatizó que la creatividad de la IA es altamente dependiente de ajustes técnicos, como la temperatura y las instrucciones del prompt, y que, en esencia, actúa como una “herramienta poderosa al servicio de la creatividad humana, no como un reemplazo de la imaginación”.
Los investigadores concluyeron que, aunque la IA ha avanzado notablemente y puede amplificar la producción creativa en contextos acotados, el genio creativo, caracterizado por intuición, contexto emocional y rupturas innovadoras profundas, sigue siendo un dominio humano exclusivo.
La creatividad de los modelos es probabilística y carece de experiencia corporal o intención subjetiva, lo que limita su alcance en niveles excepcionales.
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