Noviembre, 2025.- DoubleVerify, la plataforma líder de software para la verificación de la calidad de medios, optimización del desempeño publicitario y validación de resultados de campaña, ha identificado una tendencia alarmante: el rápido crecimiento de aplicaciones móviles fraudulentas disponibles en las principales tiendas de iOS y Android.
De acuerdo con los hallazgos más recientes del DV Fraud Lab, estas aplicaciones de baja calidad existen principalmente para mostrar anuncios o realizar actividades maliciosas. En muchos casos, son impulsadas o generadas mediante inteligencia artificial (IA), con actores maliciosos que crean operaciones ficticias para secuestrar dispositivos Android, iPhone o iPad, y/o generar millones de impresiones falsas.
En lo que va de 2025, DV ha identificado casi 3 veces más aplicaciones fraudulentas en iOS en comparación con el promedio de los últimos cinco años. En el caso de Android, el incremento ha sido aún mayor: casi 6 veces más aplicaciones fraudulentas que el promedio histórico, lo que evidencia la magnitud de la amenaza. Este crecimiento explosivo subraya la necesidad de que los anunciantes colaboren estrechamente con proveedores independientes de verificación publicitaria y efectividad de medios, con el fin de evitar el desperdicio de inversión publicitaria.
“Se ha observado un incremento notable en la cantidad de aplicaciones que logran pasar los procesos de revisión de las principales tiendas, algo que anteriormente era poco común”, señaló Yuval Rubin, Fraud Detection Group Lead en DV. “Lo que podría indicar una combinación de tácticas de fraude más sofisticadas.”
Como referencia, hace apenas un año Apple reportó haber rechazado más de 1.76 millones de solicitudes de publicación de aplicaciones por no cumplir con los estrictos estándares de la App Store. Este año, esa cifra aumentó a 1.93 millones, un incremento cercano al 10%.
El fraude también está penetrando todos los métodos de compra, incluyendo acuerdos directos y Private Marketplaces (PMP). Los datos de DV muestran que muchas fuentes de tráfico comercializadas como “directas” resultaron estar revendiendo impresiones inválidas o mal representadas, frecuentemente originadas en los mismos tipos de aplicaciones engañosas mencionadas anteriormente, como AI Slop Websites, Mobile Fraud on Sleep Apps, CycloneBot y FMScam.
Uno de los principales impulsores de este auge es el uso de la IA. Los esquemas de fraude la utilizan no solo para generar tráfico falso, sino también para crear aplicaciones más convincentes y realistas, lo que dificulta a los revisores de las tiendas detectar y rechazar estas apps a gran escala. Además, estas aplicaciones pueden simular comportamientos legítimos de usuarios, volviéndose difíciles de identificar mediante métodos tradicionales de detección de fraude.
DV continúa protegiendo a la industria con vigilancia constante. Cada año, el DV Fraud Lab combina inteligencia artificial y análisis experto para identificar miles de aplicaciones y sitios fraudulentos, así como decenas de esquemas de fraude web, in-app y streaming. Gracias a sus herramientas y algoritmos avanzados para identificar con precisión impresiones inválidas individuales, DV se mantiene a la vanguardia en técnicas de detección de fraude emergente y brinda máxima protección a sus clientes.
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