Ciudad de México, Noviembre de 2024 – Samsung Ads presenta el Modelo de Predisposición al Consumo de la Audiencia (MPCA), un innovador estudio que ofrece a agencias y anunciantes una perspectiva detallada de las audiencias en las más de 7.7 millones de televisiones inteligentes Samsung activas y conectadas en México.
Este modelo permite a las marcas comprender en profundidad los diversos perfiles de consumidores mexicanos: desde el tipo de contenidos que prefieren ver hasta sus intereses, pasiones y comportamientos dentro y fuera de la pantalla.
En un escenario de una atención cada vez más fragmentada, cautivar, enganchar y sostener la relación con este consumidor es un reto. El MPCA convierte datos en insights clave, ayudando a los anunciantes a alinear sus objetivos de manera efectiva y construir relaciones duraderas con su público objetivo al entender profundamente todos los perfiles de los potenciales consumidores y traer un mapeo de todo lo que emociona y es relevante para estas audiencias. Con este estudio, Samsung Ads da a las marcas las herramientas necesarias para ser parte de las decisiones diarias de los consumidores y maximizar su impacto en cada vertical, servicio y producto.
“El MPCA es más que una nueva metodología; es un modelo estadístico diferenciado e inédito dirigido a las marcas que desean utilizar la CTV como parte de sus estrategias publicitarias, destacando la predisposición al consumo de la audiencia por sectores, productos y servicios. Queremos impactar el negocio de nuestros clientes y ayudarles a vender más y de manera eficiente, lo anterior con una base sólida de data e insights”, afirma Essio Floridi, director senior de Operaciones y Ventas de Samsung Ads en Latinoamérica.
“El MPCA rompe fronteras. Es una respuesta natural al crecimiento y a la participación que ha tenido la CTV en las estrategias publicitarias, así como a la madurez de los anunciantes para este medio. La comprensión detallada de nuestros públicos está impulsada por la preocupación constante del mercado por nuevos datos y formas de conectar con los consumidores”, subraya el Director. “Ya estamos implementando el MPCA con clientes de los sectores de Automóviles y Bebidas, y los próximos sectores en los que se aplicará el modelo estarán alineados con nuestros clientes y su deseo de diferenciarse, incluso en áreas de alto consumo. El MPCA es una herramienta para todos los sectores y en todos los niveles de subproductos o subcategorías”, añade.
Cada día, un individuo toma más de 35 mil decisiones, desde qué contenido consumirá en su Smart TV hasta qué productos adquirirá tras ser impactado por la publicidad en este entorno. En un contexto donde el 85% del tiempo de visualización se dedica a plataformas de streaming, frente al 15% dedicado a la televisión lineal, el desafío para las marcas es claro: deben estar presentes y ser relevantes en cada paso de los journeys de búsqueda, descubrimiento y consumo dentro de una Smart TV. Este cambio de mindset es crucial para las marcas que buscan conectar de manera efectiva con audiencias cada vez más orientadas al streaming, logrando una presencia significativa en las decisiones diarias de los consumidores.
Es por lo anterior, que todos los sectores, así como las subcategorías, pueden beneficiarse del MPCA, y el modelo se puede adaptar con tantos factores como sean necesarios para realizar un análisis cada vez más transversal, con el fin de identificar quiénes son los consumidores dentro de los públicos de las Smart TVs Samsung, tanto dentro como fuera de la pantalla. También es un servicio para aquellos que buscan ir un paso más allá del consumo, obvio a través de las CTVs, identificando correlaciones y tendencias para hacer las segmentaciones más estratégicas y eficientes, incluso creando oportunidades de co-creación y colaboración entre marcas.
El nuevo modelo en detalle
El MPCA llega en un momento desafiante en el que los anunciantes buscan tener cada vez mayor impacto en el consumidor final. En este contexto, el nuevo estándar permite a Samsung Ads realizar un análisis transversal para agencias y sus clientes, combinando el consumo de contenido, la receptividad a la publicidad y la predisposición a comprar los productos y/o servicios anunciados, con lo que se obtiene un perfil amplificado del comportamiento del público objetivo de cada sector en el que opera la marca.
“En resumen, al asociar los datos obtenidos de las Smart TVs Samsung con insights de mercado de terceros o, mejor dicho, aliados, analizamos patrones de consumo y afinidades (como el contenido visto, intereses fuera de la pantalla y predisposición a la compra), lo cual contribuye a las estrategias de marketing de agencias y anunciantes. Es un modelo que responde a las demandas de segmentación precisa, relevancia contextual y eficacia con el público objetivo. Basado en Inteligencia Artificial (IA), utiliza datos históricos de campañas exitosas, datos de consumo de contenido y dispositivos conectados en las Smart TVs Samsung, así como datos externos de comportamiento de consumo para mejorar continuamente las recomendaciones de segmentación”, explica Ricardo Prado, jefe de Analítica e Insights Latam de Samsung Ads.
El MPCA es fruto de la experiencia de Samsung Ads al combinar datos propios sobre el consumo de contenidos en sus televisores conectados con información de mercado procedente de estudios y encuestas realizadas por institutos líderes en la industria publicitaria, como TGI de Kantar, sobre hábitos de consumo, preferencias de entretenimiento en casa mediante Smart TVs, búsqueda de información adicional, decisiones de compra y otros aspectos similares.
Acerca de Samsung Ads
Parte de Samsung Electronics, Samsung Ads es la unidad de negocios enfocada en monetizar el espacio publicitario en las Smart TVs Samsung. Se lanzó en Estados Unidos en 2015, con operaciones ampliadas en Canadá, Europa, India, Australia y Asia, y llegó a América Latina, específicamente a Brasil y México en 2020. Su objetivo es conectar las marcas con los consumidores a través de soluciones avanzadas de publicidad avanzada, medible, segmentada, cien por ciento basada en datos y escalable.
Discussion about this post