Estamos entrando en una nueva era para el análisis de datos, pasando de conocimientos limitados a una transformación en toda la empresa a través de un círculo virtuoso de datos, análisis e inteligencia artificial. Al mismo tiempo, los análisis y la inteligencia artificial se están volviendo ampliamente accesibles y brindan información y recomendaciones a cualquiera que tenga una pregunta. En última instancia, vamos más allá de nuestras propias limitaciones humanas para aprovechar los agentes de datos basados en IA para encontrar información profundamente oculta para nosotros.
Las organizaciones ya reconocen que los datos y la IA pueden unirse para liberar el valor de la IA para sus negocios. La investigación del Informe de tendencias de datos e IA 2024 de Google destacó que el 84% de los líderes de datos cree que la IA generativa ayudará a su organización a reducir el tiempo de obtención de información, y el 80% está de acuerdo en que las líneas entre los datos y la IA están empezando a desdibujarse.
Hoy te platicamos sobre las innovaciones que te ayudarán a activar todos tus datos con IA:
- BigQuery es una plataforma de datos unificada preparada para IA con soporte para datos multimodales, múltiples motores de procesamiento sin servidor y transmisión integrada y gobernanza de datos para respaldar todo el ciclo de vida de datos a IA.
BigLake, su motor de almacenamiento unificado, proporciona una única interfaz en los formatos abiertos y nativos de BigQuery, permitiendo elegir dónde se almacenan los datos y acceder a ellos, ya sean estructurados o no.
Además, ofrece una vista de datos respaldada por un metaalmacén en tiempo de ejecución, gobernanza integrada y controles de acceso granulares. Se ha ampliado el soporte de BigLake con la presentación preliminar de una experiencia totalmente gestionada para Iceberg, con soporte para varios formatos y alto rendimiento.
También se está ampliando el soporte nativo de BigLake para el formato Delta. BigQuery Omni permite combinar de forma segura datos entre plataformas, como Salesforce, sin copias y operaciones adicionales.
BigQuery Studio, disponible para todos, permite acelerar los flujos de trabajo de datos a IA, ofreciendo opciones de SQL, Python, Spark o lenguaje natural, además de integraciones para streaming en tiempo real y gobernanza. También se ha anunciado la vista previa de un motor sin servidor para Apache Spark y la versión preliminar de BigQuery Continuous Query y Apache Kafka para BigQuery como servicio gestionado.
- Nuevas integraciones de BigQuery con modelos Gemini en Vertex AI. Con la integración directa de BigQuery con Vertex AI, ahora es posible conectar modelos en Vertex AI con los datos de la empresa almacenados en BigQuery, sin necesidad de moverlos fuera de esta plataforma. Esta integración permite realizar análisis multimodales utilizando datos no estructurados, ajustes finos de LLM y el uso de incrustaciones vectoriales en BigQuery.
- Priceline es un ejemplo de empresa que utiliza datos empresariales almacenados en BigQuery para realizar ajustes finos de LLM en diversas aplicaciones. La integración entre BigQuery y Vertex AI facilita la preparación y análisis de datos multimodales, como documentos, archivos de audio y video.
BigQuery también ofrece soporte para el análisis de datos no estructurados a través de tablas de objetos y las API de Vertex AI Vision, Document AI y Speech-to-Text. Además, ahora es posible analizar imágenes y videos en BigQuery utilizando Gemini 1.0 Pro Vision.
Por otro lado, BigQuery permite la generación de incrustaciones vectoriales e indexarlos a escala, lo que posibilita casos de uso como búsqueda por similitud, recomendaciones y recuperación de datos basados en documentos, imágenes o videos almacenados en BigQuery.
- Gemini en BigQuery ofrece experiencias impulsadas por IA para la preparación, el análisis y la ingeniería de datos, así como recomendadores inteligentes para optimizar sus cargas de trabajo de datos.
- Gemini en Looker permite a los usuarios empresariales chatear con sus datos empresariales y generar visualizaciones e informes, todo ello impulsado por el modelo de datos semánticos de Looker que se integra perfectamente en Google Workspace.
La inteligencia artificial (IA) de generación está ofreciendo nuevas oportunidades en el ámbito empresarial, permitiendo a los usuarios formular preguntas y crear visualizaciones personalizadas utilizando el lenguaje natural. Estas capacidades de IA también pueden acelerar el trabajo de los equipos de datos, abarcando desde la exploración hasta la optimización de los datos. Se espera que la inteligencia empresarial y el análisis de datos cambien significativamente debido a la IA, según el 90% de las organizaciones. En este contexto, se anuncia el avance público de Gemini en BigQuery, que ofrece funciones basadas en IA para mejorar la productividad del usuario y optimizar los costes en el ciclo de vida de la analítica. Gemini en BigQuery utiliza metadatos, datos de uso y semántica para ofrecer funciones visuales y de análisis de datos, y también permite a los usuarios crear código SQL o Python utilizando indicaciones en lenguaje natural. Además, se anuncia la vista previa privada de Gemini en Looker, que permitirá a los usuarios conversar con sus datos empresariales y acceder a funciones de análisis conversacional, generación de informes y visualización de datos.
Para obtener una mirada más profunda a estas herramientas puedes leer el informe detallado de Google Cloud aquí.
