Roblox ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que, según afirma, traduce los chats de texto tan rápidamente que los usuarios ni cuenta se dan de que está traduciendo los mensajes de otros jugadores. Funciona con 16 idiomas, incluidos inglés, francés, japonés, tailandés, polaco y vietnamita.
Dan Sturman, CTO de Roblox, dijo en una entrevista con The Verge que el objetivo es hacer que los usuarios de Roblox se sientan más cómodos interactuando entre sí al permitirles entender lo que están diciendo. El traductor traduce automáticamente los chats, pero los usuarios pueden hacer clic en un icono para ver el mensaje original. También traduce automáticamente activos de imagen, como palabras en edificios, al idioma predeterminado del usuario.
“Sabemos que la participación aumenta cuando los usuarios hablan o interactúan con otros en su propio idioma”, dijo Sturman. “Tomamos ese concepto y eliminamos la barrera del idioma con la traducción automática”.
Roblox comenzó construyendo un modelo de lenguaje grande (LLM) basado en transformadores, que se entrenó con datos públicos e internos. Colocó el LLM dentro de una arquitectura de mezcla de expertos (MoE), un entorno que ejecutaba múltiples aplicaciones de traducción, siendo cada una experta en un idioma. Esto permitió a Roblox ahorrar recursos sin necesidad de construir un LLM separado para cada idioma. Sturman dijo que, considerando la escala de su proyecto, su equipo creía que era más fácil construir su propio modelo que modificar un LLM disponible comercialmente.
Sturman dijo que Roblox monitorea los chats (lo hace por razones de confianza y seguridad) y puede obtener comentarios si las traducciones no son exactamente perfectas. Agregó que la adición de la inteligencia artificial de traducción de chat “no cambia nada en nuestro proceso de privacidad y seguridad, y las palabras prohibidas seguirán siendo bloqueadas”.
Roblox, en su intento de atraer a audiencias mayores en los últimos años, ha estado trabajando con modelos de IA generativa para mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, el año pasado lanzó un asistente de chatbot de IA para desarrolladores.
Sturman dijo que la esperanza es que, eventualmente, el modelo de traductor vaya más allá de simplemente traducir chats de texto. “En el futuro, podríamos usar la IA para traducir palabras no conformes [prohibidas] a palabras conformes o aplicarla a chats de voz para traducción de voz en tiempo real. Hay muchas posibilidades”, dijo Sturman.
Otras empresas también están desarrollando modelos de traducción de IA. Meta lanzó su traductor de texto a texto y de texto a texto, SeamlessM4T, que maneja casi 100 idiomas. El Modelo de Habla Universal de Google también traduce alrededor de 100 idiomas y ya está desplegado en YouTube para traducir subtítulos.
