Como es evidente la IA está siendo cada vez más utilizada en marketing para aumentar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, también se ha hablado mucho de los riesgos asociados con el uso de la IA en marketing, como problemas de privacidad y derechos de propiedad intelectual.
Por ello se ha trabajado a través de varias instancias tanto nacionales como internacionales, centralizadas y descentralizadas para establecer una política de uso de IA que aborde las necesidades de la industria y de los momentos que estamos viviendo, aquí de desglosamos de manera resumida unos pasos para el uso de IA efectiva para aplicarla en marketing a partir de tres elementos clave:
- Riesgos relacionados con los proveedores de IA: Antes de integrar a cualquier proveedor de IA en las operaciones de marketing, es fundamental llevar a cabo un proceso de evaluación exhaustivo. Esto implica asegurarse de que el proveedor de IA cumple con regulaciones y está en conformidad con las licencias necesarias. Los riesgos pueden incluir:
- Cumplimiento Regulatorio: Asegurarse de que el proveedor cumple con las regulaciones de protección de datos y privacidad que puedan aplicar en su región o industria.
- Licencias de Software: Verificar que el proveedor cumple con las licencias de software, especialmente en el caso de IA de código abierto, para evitar problemas legales.
- Seguridad de Datos: Evaluar las medidas de seguridad implementadas por el proveedor de IA para proteger los datos sensibles de la empresa y de sus clientes, (este paso es muy importante).
- Mantenimiento Tecnológico: Asegurarse de que el proveedor mantiene y actualiza su tecnología de manera adecuada para evitar problemas de obsolescencia.
- Riesgos relacionados con la entrada de datos en herramientas de IA: Cuando se utilizan este tipo de herramientas, especialmente las que generan contenido de manera automática, es importante comprender los riesgos asociados con la entrada de datos en éstas. Los riesgos pueden incluir:
- Propiedad Intelectual: Al ingresar datos es posible que se comprometan los derechos de propiedad intelectual si no se toman precauciones adecuadas.
- Privacidad de Datos: La entrada de datos puede involucrar información confidencial o privada de la empresa o de los clientes, por lo que es fundamental protegerla.
- Calidad de Datos: Garantizar que los datos ingresados sean de alta calidad y precisión para obtener resultados confiables de las herramientas de IA.
- Riesgos relacionados con la salida de datos de herramientas de IA: Una vez que se ha generado contenido o resultados a través de herramientas de IA, es esencial evaluar estos resultados antes de su uso. Los riesgos pueden incluir:
- Plagio: La salida de herramientas de IA puede contener contenido similar o idéntico a fuentes externas, lo que puede dar lugar a problemas de plagio y violación de derechos de autor.
- Precisión: Es fundamental verificar la precisión de los resultados generados por las herramientas de IA, especialmente si se utilizan para la toma de decisiones críticas.
- Actualización de Datos: Las herramientas de IA pueden utilizar datos obsoletos, por lo que es importante verificar si la información generada está actualizada y relevante.
Estos tres elementos clave se centran en la necesidad de evaluar y gestionar los riesgos asociados con la implementación de la IA en el marketing. Una política de uso de IA sólida debe abordar estos riesgos para garantizar un uso efectivo y ético de la tecnología de IA en las estrategias de marketing de una organización.
Una política de uso de IA debe abordar la responsabilidad y la gobernanza, la implementación planificada, los casos de uso específicos, los derechos de propiedad intelectual y la divulgación adecuada del uso de IA a audiencias externas.
Así se podrán aprovechar los beneficios de las herramientas de IA en marketing de manera estratégica y segura.
